Personalisasi Berdasarkan Perangkat
Relevansi Backlink
Cara Kerja Mesin Pencari
Meskipun mesin pencari berbeda satu sama lain dalam memberikan hasil kepada pengguna, semuanya dibangun di atas tiga prinsip dasar:
Perayapan (crawling), pengindeksan (indexing), dan peringkat (Ranking)
Proses pencarian halaman web baru di internet dimulai dengan crawling.
Mesin pencari menggunakan program kecil yang disebut perayap web, yang juga disebut spiderbot atau bot, untuk mengikuti tautan ke halaman baru yang perlu ditemukan.
Setiap kali perayap web menemukan halaman web baru melalui tautan, ia memindai dan mengirimkan kontennya untuk diproses lebih lanjut, proses yang dikenal sebagai pengindeksan, dan proses ini berakhir ketika perayap melanjutkan untuk menemukan halaman web berikutnya.
Saatnya untuk pengindeksan, proses memvalidasi dan menyimpan konten dari halaman web dalam basis data mesin pencari yang disebut sebagai “indeks” setelah bot merayapi data. Pada dasarnya, ini adalah gudang besar informasi yang mencakup semua website.
Agar website Anda dapat ditampilkan di halaman hasil mesin pencari, website Anda harus diindeks. Perlu diingat bahwa perayapan dan pengindeksan adalah proses berulang yang menjaga basis data tetap segar.
Setelah halaman web dievaluasi dan disimpan dalam indeks, dapat digunakan sebagai hasil pencarian untuk kueri penelusuran.
Langkah terakhir termasuk memilih hasil terbaik dan membuat daftar halaman yang akan muncul di halaman hasil.
Setiap mesin pencari menggunakan lusinan sinyal peringkat dan sebagian besar disimpan sebagai rahasia, tidak tersedia untuk umum.
Tag Heading (H1, H2, H3, dll.)
Mesin pencari apa yang paling populer yang paling banyak digunakan
Meskipun ada ratusan mesin pencari di dunia, hanya beberapa di antaranya yang menguasai pasar secara keseluruhan dan terus populer karena kualitas, kegunaan, dan faktor lainnya.
Selama bertahun-tahun, Google telah menjadi pemimpin dalam hal popularitas global. Ini adalah daftar lima mesin pencari paling populer:
Google adalah mesin pencari paling populer dan terkenal di seluruh dunia.
Dengan lebih dari 90% pangsa pasar global, Google, yang dimiliki oleh perusahaan induknya, Alphabet, mendominasi pasar mesin pencari.
Dengan semua fiturnya, yang mencakup algoritme canggih, perayapan, pengindeksan, dan pemeringkatan yang efektif, Google menawarkan hasil pencarian yang luar biasa bukan hanya di mesin pencarinya sendiri, tetapi juga di mesin pencari pesaingnya, seperti ask.com
Bing, mesin pencari terbesar kedua, dirilis pada tahun 2009 oleh Microsoft.
Bing tetap menjadi pilihan yang bagus bagi mereka yang ingin mencoba sesuatu yang berbeda; namun, tidak mungkin untuk membandingkannya dengan Google sebagai lawan yang sebenarnya, karena pangsa pasarnya hanya berkisar antara dua hingga tiga persen dari keseluruhan pasar mesin pencari.
Microsoft Bing menyediakan berbagai jenis hasil pencarian, seperti gambar, video, tempat, peta, dan berita, hampir mirip dengan Google.
Bing menggunakan prinsip dasar mesin pencari, seperti perayapan, pengindeksan, dan pemeringkatan, tetapi juga menggunakan algoritme khusus yang disebut Tree Partition Space dan Graph, yang didasarkan pada vektor, untuk menjawab pertanyaan pencarian dan mengkategorikan data.
Dengan hampir 2% dari pangsa pasar mesin pencari global, Yahoo! adalah website terkenal, penyedia email, dan mesin pencari terbesar ketiga di dunia.
Yahoo, yang dulunya merupakan mesin pencari paling terkenal dan terkenal, mengalami penurunan nilai selama bertahun-tahun, dan sekarang lebih banyak dipengaruhi oleh Google.
Yahoo saat ini bersaing dengan mesin pencari kecil seperti Bing dan DuckDuckGo.
Yandex (dari istilah “Yet Another iNDEXer”) adalah mesin pencari yang populer terutama di negara-negara timur.
Meskipun memiliki kurang dari 1 persen pangsa pasar mesin pencari secara keseluruhan, Yandex merupakan salah satu mesin pencari paling populer di negara-negara seperti Rusia (dengan lebih dari 60 persen dari seluruh pencarian di negara tersebut), Turki, Ukraina, atau Belarusia.
Mirip dengan Google, Yandex menyediakan berbagai jenis layanan termasuk Peta, Penerjemah, Yandex Money, atau bahkan Yandex Music.
Baidu adalah mesin pencari paling dominan di Cina dengan miliaran pencarian setiap hari, mewakili lebih dari 80% pangsa pasar di Cina, meskipun pangsa pasar globalnya hanya 1%.
Baidu dan Google mirip dalam banyak hal, seperti menampilkan hasil yang kaya dan menyediakan tautan biru klasik dengan URL hijau.
BACA JUGA : Apa itu Content Writing? Prinsip, Cara Jadi Content Writer
Personalisasi Berdasarkan Akun Google
Google menggunakan konteks dan personalisasi untuk menyajikan hasil pencarian yang lebih relevan dan personal untuk setiap pengguna. Ini mencakup penggunaan lokasi geografis, riwayat pencarian, preferensi bahasa, serta data dari perangkat dan akun Google. Dengan memanfaatkan konteks ini, Google dapat memberikan pengalaman pencarian yang lebih sesuai dengan kebutuhan dan preferensi individual, yang pada akhirnya meningkatkan kepuasan pengguna.
Interaktivitas dan Desain Visual
Responsif Terhadap Perangkat Mobile (Mobile Responsiveness)
Algoritma Google mengalami pembaruan secara berkala
Algoritma Google mengalami pembaruan secara berkala untuk memastikan hasil pencarian tetap sesuai dengan perkembangan teknologi dan perilaku pencarian pengguna. Beberapa pembaruan besar yang terkenal termasuk Panda (fokus pada kualitas konten), Penguin (fokus pada backlink berkualitas), Hummingbird (fokus pada pencarian semantik), dan RankBrain (yang memanfaatkan kecerdasan buatan untuk memahami maksud pencarian).
Tujuan akhir dari algoritma Google adalah memberikan hasil pencarian yang paling bermanfaat dan sesuai dengan kebutuhan pengguna, serta memerangi praktik-praktik manipulatif seperti keyword stuffing atau tautan berbayar yang tidak berkualitas.
Penulis: Yudi Wahyudi Pengembang SiBakul Jogja dan Konsultan SEO Program Plastic Smart Citites WWF Indonesia
Analis industri sepakat tentang pentingnya pembelajaran mesin dan algoritma yang mendasarinya. Dari Forrester, “Kemajuan dalam algoritma pembelajaran mesin menghadirkan presisi dan kedalaman analisis data pemasaran yang membantu pemasar memahami bagaimana detail pemasaran—seperti platform, kreatif, ajakan bertindak, atau pesan—berdampak pada kinerja pemasaran.1” Sementara Gartner menyatakan bahwa, “Pembelajaran mesin adalah inti dari banyak aplikasi AI yang sukses, memicu daya tariknya yang sangat besar di pasar.2”
Seringkali, melatih algoritma ML dengan lebih banyak data akan memberikan jawaban yang lebih akurat daripada melatih dengan lebih sedikit data. Dengan menggunakan metode statistik, algoritma dilatih untuk menentukan klasifikasi atau membuat prediksi, dan untuk mengungkap wawasan utama dalam proyek penggalian data. Wawasan ini kemudian dapat meningkatkan pengambilan keputusan Anda untuk meningkatkan metrik pertumbuhan utama.
Contoh penggunaan algoritma machine learning mencakup kemampuan untuk menganalisis data guna mengidentifikasi tren dan memprediksi masalah sebelum terjadi.3 AI yang lebih canggih dapat memungkinkan dukungan yang lebih personal, mengurangi waktu respons, menyediakan pengenalan suara, dan meningkatkan kepuasan pelanggan. Industri yang secara khusus mendapatkan manfaat dari algoritma machine learning untuk membuat konten baru dari data yang sangat banyak meliputi manajemen rantai pasokan, transportasi dan logistik, ritel, dan manufaktur4- semuanya menggunakan AI generatif, dengan kemampuannya untuk mengotomatisasi tugas, meningkatkan efisiensi, dan memberikan wawasan yang berharga, bahkan untuk pemula.
Foto: Ilustrasi Algoritma
Algoritma menurut (Kani, 2020) adalah suatu upaya dengan urutan operasi yang disusun secara logis dan sistematis untuk menyelesaikan suatu masalah untuk menghasilkan suatu output tertentu. Algoritma didefinisikan sebagai metode yang terdiri dari serangkaian langkah yang terstruktur dan sistematis untuk menyelesaikan masalah dengan bantuan komputer (Jando & Nani, 2018). Jadi algoritma adalah langkah sistematis untuk penyelesaian suatu masalah yang menghasilkan suatu output tertentu.
Media sosial yakni, platform digital yang memfasilitasi penggunanya untuk saling berkomunikasi atau membagikan konten berupa tulisan, foto, video, dan merupakan platform digital yang menyediakan fasilitas untuk melakukan aktivitas sosial bagi setiap penggunanya.
Algoritma media sosial yakni sebuah sistematis pengguna dengan cara mencari apa konten (tulisan, foto, atau video) yang dicari pengguna, yang disukai pengguna, yang sering dilihat pengguna, yang diikuti pengguna sehingga menampilkan konten-konten yang sesuai dengan interest pengguna tersebut sehingga acap kali smartphone dikatakan merekam percakapan pengguna.
Sebuah smartphone tidak merekam pembicaraan kita melainkan smartphone menggunakan data pencarian, kesukaan, dan keminatan pengguna untuk bisa disesuaikan dengan konten-konten yang disukai pengguna tersebut sehingga, media sosial tersebut memiliki data pengguna untuk nantinya dijadikan basis data dalam menampilkan konten yang sesuai serta dalam program iklan media sosial (ads).
Jadi, di era teknologi saat ini algoritma media sosial merekam kegiatan kita berselancar di dunia digital. Algoritma media sosial mencatat apa yang kita cari, apa yang diminati, dan apa konten yang sesuai dengan latar belakang kita. Algoritma media sosial dibuat untuk membantu kita karena, kita dibuat nyaman dengan konten-konten yang muncul sesuai dengan apa yang kita minati, namun kita tetap perlu waspada karena jangan sampai algoritma media sosial membuat kita lupa akan tanggung jawab kita di dunia nyata karena kita bisa terlalu nyaman berselancar di dunia digital.
Penulis : Ananda Handayani
Last Updated on Mei 8, 2024
Popularitas dan Otoritas
Popularitas dan Otoritas adalah faktor kunci yang diperhitungkan oleh Google dalam menentukan peringkat sebuah halaman web di hasil pencarian. Google menganggap bahwa situs yang memiliki banyak backlink berkualitas dari situs-situs otoritatif dan terpercaya lebih layak mendapatkan peringkat tinggi. Berikut adalah aspek teknis dari faktor popularitas dan otoritas:
